Statistik I#

StudIP: https://studip.uni-halle.de/dispatch.php/course/details?sem_id=f69e6edd60aa482027bace682879a7bf

Prof: Prof. Dr. Claudia Becker

Zeiten: asynchron, online über ILIAS

Inhalte#

Klasur Link; https://exam.itz.uni-halle.de/goto.php?target=crs_13333&client_id=exam

  • diese Vorlesung: deskriptive Statistik

  • Merkmale:

    • Unterscheidung diskret / stetig

    • Skalenniveaus; nominal, ordinal, metrisch

    • Charakteristik: qualitativ / quantitative

  • Verteilungen

    • dargestellt in Kontingenztafel mit gemeinsamer empirischer Verteilung

    • absolute Häufigkeiten von 2 Merkmalen X,Y

    • bedingte Verteilung von X gegeben Y (oder andersrum)

  • Kumulierte Häufigkeiten mit empirischer Verteilungsfunktion

  • Graphische Darstellungen:

    • Längentreue: Stab-, Balkendiagramm

    • Flächentreue: Kreis-, Histogramm

    • Boxplot

  • Lagemaße:

    • arithm. Mittel

    • Modus

    • Median

  • Quantile

    • Fünf Punkte Zusammenfassung => Boxplot

  • Streuungsmaße:

    • Spannweite

    • Interquartilsabstand

    • MAD

    • Empirische Varianz / Standardabweichung

  • Schiefemaße

    • Pearsons Koeffizient

  • Konzentrationsmaße

    • Lorenzkurve

    • Gini Koeffizient

    • Index Hirschmann / Herfihndahl

  • Zusammenhangsmaße: wechselseitige Zusammenhänge

    • Chi-Koeffizient

    • Kontingenzkoeffizient

    • Korrelationskoeffizient Bravais-Pearson

    • Rangkorrelation nach Spearman

  • Regression: ursache-wirkung

    • einfache lineare Regression

    • Kleinste-Quadrate-Schätzer

    • Bestimmtheitsmaß R^2

  • zeitliche Verläufe

    • Komponentenmodelle

    • Glättung mit gleitender Durchschnitt

    • Indexzahlen

Übung:#

Mittwoch 13:00 - 14:30, Online über Meeting

Kontakt: statistik.uebung@wiwi.uni-halle.de

Klausur#

Altklausur: https://statistik.wiwi.uni-halle.de/lehre/203701_3339407/