24.05.2022 Bevölkerungsdichte und Agglomerationseffekte#
Bevölkerungsdichte#
Komponenten#
Crowding: Anzahl Einwohner pro Quadratkilometer Stadtfläche
Building Height: Wohnfläche pro Gebäudegrundfläche
Residential Coverage: Wohn-Abdeckungsquote (wie viel Platz nehmen Häuser vs Parks, Straßen, … an)
welche der Komponenten treibt Stadtdichte ?
unterschiedlich in verschiedenen. Städten:
Effekte von Bevölkerungsdichte#
Städte mit 1% höherer Bevölkerungsdichte => 0.04% höheres Lohnniveau
oder 100% dichter => 4% Lohnsteigerung
Agglomerationseffekte#
verschiedene Arten:
Sharing: Inputfaktoren günstiger aufgrund aggregierter Nachfrage mehrerer Firmen
gemeinsame Nutzung Infrastruktur
stärkere Spezialisierung
größere Märkte = weniger Risiko
Matching: größerer Arbeitskräftepool = höhere Passgenauigkeit
größerer Angebots-/Nachfragepool
weniger Hold-Up Probleme (Ausbeutung mangels Alternativen)
Learning: Interaktion der Firmen / Arbeitnehmer => Technology Spillovers
Wissenverbreitung durch Austausch
Produktivität und Löhne#
Worauf sind höhere Löhne zurückzuführen? People vs Places
People: AN in Großstädten sind besser ausgebildet, spezialisert und produktiver
Places: durch Aggolmerationseffekte sind AN produktiver (Knowledge Spillover, größere Firmen)
schwierig zu trennen, aber ein Paper untersucht
natürliches Experiment von Eckert et al (2022):
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Dänemark verteilte in 80ern 100.000 Geflüchtete zufällig auf das Land.
Messung von Kopenhagen Effekt auf späteren Stundenlohn
Ergebnis: nur in Verbindung mit Arbeitserfahrung ist Großstadteffekt messbar, einfach so eher nicht
- aufgrund der Arbeit in höherqualifizierten Bereichen