17.11.2022 Erklärungen für langfristiges Wirtschaftswachstum#

Catch-Up Wachstum#

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auholdendes Wachstum durch Bewegen auf Steady-State

  • Konvergenz der Arbetisproduktivität

  • je weiter vom Steady State entfernt => schnelleres Wachstum

  • Empirisch: 2% Lücke schließen pro Jahr (bei gleichen Bedingungen)

    • bsps. Nord/Süd USA, Ost/Westdeutschland, Süd/Norditalilien

Wachstumsclubs#

Annahme: es gibt 2 Arten von Ländern, eine folgt Solow (grün) andere nicht (blau)

  • Wachstum für ärmere Länder höher?

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Bedingte Konvergenz#

Annahme: die Effizienz Z der Anwendung von Technologie ist unterschiedlich

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Erklärungen für Z:

  • Geographie

  • Kultur (aka Arbeitsethos)

  • Institutionen

Institutionen#

beispielsweise Wirtschaftssystem/ Rechtssicherheit …

Beispiel Ost / West:

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  • Soziale Normen

    • Eigentumsrechte

    • Menschenrechte

  • Humankapital

    • Bildung

    • Gesundheit

  • Forschung / Entwicklung

  • Öffentliche Infrastruktur

    • Verkehr

    • Kommuniaktion

    • Energie

Endogenes Wachstum nach Romer#

Solow Modell frage: Wie entsteht technologischer Fortschritt im System (endogen)?

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Romers Antwort:

  • Aufteilung Güterproduktion und Ideenproduktion (Forschung)

    • dann Forscher \(L_A\) und Arbeiter \(L_Y\)

  • Anteil der Forscher an Bevölkerung \(\gamma_A\)

    • sie können dann aber kein Anteil an Wachstum an sich haben

  • Produktivität der Ideenproduktion = u

Mathematisch#

Bevölkerungsaufteilung: $\( L = \underbrace{(1-\gamma_a)L}_{Arbeiter} + \underbrace{\gamma_a L}_{Forscher} \)\( Wachstum technologischer Fortschritt: \)\( \hat{A} = \frac{\gamma_a}{u}L \)$

Produktionsfunktion: $\( Y = A K^\alpha \big[(1-\gamma_a) L\big]^{1-\alpha} \)\( Wachstumsrate: \)\( \hat{y}_t = \frac{1}{1-\alpha} \frac{\gamma_A}{\mu} L \)$

Effekt einer Erhöhung des Anteils der Forscher#

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Implikationen#

  • individuelle Investitionen in F&E haben positiven externen Effekt

    • wird aber nicht in Berechnung einbezogen

  • Effekte wirken erst sehr langfristig

  • kurzfristige Politik ist whack

Humankapital nach Lucas#

Ein Anteil der Bevölkerung ist Lehrende und kann nicht schuften $\( Y = K^a H^b (AL)^{1-a-b} \)$ Humankapital wird angeschafft und entwertet (ähnlich zu echtem Kapital)

Übung#

Aufgabe 1#

Definitionen

  • Solow Residuum

    • das Technologielevel A im Solow-Modell

    • Teil des Wachstums, der nicht durch Kapitalakkumulation / Bevölkerungswachstum erklärt werden kann

    • „measure of our ignorance“

  • Konvergenzhypothese

    • Die Theorie, dass Länder, die nicht auf balanced growth path sind

    • schneller aufholen müssten zu Ländern im Steady State

    • da schnellere Kapitalakkumulation

  • bedinge Konvergenz

    • die anwendung der Technologie wird unterschiedlich effizient

    • durch die höhere Effizienz Z in reicheren Ländern kann nur bedingt aufgeholt werden

    • da Pfade unterschiedlich

  • Wachstum bei Solow

    • Kapitalakkumulation \(\Delta k\) (endogen)

    • Bevölkerungswachstum a (exogen)

    • technologischer Fortschritt g (exogen)

Berechnung des Residuums mit Totalem Differenzial $$ Y = A_t K_t^\alpha L_t^{1-\alpha} \newline \to TD:

\frac{\Delta Y}{y} = \alpha\frac{\Delta K}{K}+ \underbrace{\frac{\Delta A}{A}}_{SR}+ (1-\alpha)\frac{\Delta L}{L}

\newline \dot{Y} = \alpha k + a+(1-\alpha)n $\( Grenzprodukt des Kapitals = Outputelasitiziät \)\( \frac{\frac{dY}{Y}}{\frac{dK}{K}} = \frac{dY}{dK}\frac{K}{Y} = \alpha \)$ Alpha = Anteil des Kapitals an Einkommen

Aufgabe 2#

Produktionsfunktion $\( Y = AK^{0.4} L^{0.6} \)$ Situation 1: keine Forscher

  • Produktiosnfunktion unverändert

  • Wachstumsrate mit Wachstum der Bevölkerung und Wachstum der Technologie \(\dot{Y} = a+n\)

Situation 2: Annahme mit Forschenden , anteil \(\gamma_a\) an Bevölkerung

  • Produktionsfunktion: \(Y = AK^{0.6}((1-\gamma_a)L)^{0.4}\)

  • Wachstumsrate des Outputs:

\[ \dot{Y}= n+\underbrace{\frac{1}{1-\alpha} \frac{\gamma_A}{\mu} L}_{technologie} \newline \dot{y} = \frac{Y}{L} = A K^{0.4}[(1-\gamma_a)L]^{0.6} \cdot \underbrace{L^{-1}}_{L^{-0.4-0.6}} \newline = Ak^{0.4} (1-\gamma)^{0.6} \]

Wie kann Technolgie entwickelt werden:

  • Innovationsksoten \(\mu\) sinken

  • Anteil \(\gamma_a\) steigt

  • L steigt (c.p mehr Forscher)